docs: fill .agents/references with actual project content (architecture, tech-stack, conventions)

.agent/.agents/references/architecture.md

@@ -1,35 +1,81 @@
 # Architecture
 
-> 이 프로젝트의 아키텍처를 설명하는 문서입니다.
 > AI 에이전트는 구현 전 이 문서를 반드시 확인합니다.
 
 ## 프로젝트 개요
 
-<!-- 프로젝트의 목적과 핵심 기능을 간략히 서술 -->
-
-(프로젝트 설명을 여기에 작성하세요)
+Belkin & Suchower (1998) + Vasicek 단일팩터 모델 기반으로, 한국 3사 전이행렬과 BOK ECOS 거시경제변수를 결합하여 **50년 Lifetime PD**를 호황/중립/불황 시나리오별로 산출하는 시스템.
 
 ## 디렉토리 구조
 
 ```
-project-root/
-├── src/                  # 소스 코드
-├── tests/                # 테스트
-├── docs/                 # 문서
-├── .agents/              # AI 에이전트 설정
-└── ...
+LifetimePD/
+├── main.py                          # 7단계 파이프라인 오케스트레이터
+├── config.yaml                      # API 키, 모형 파라미터, 시나리오 설정
+├── data/
+│   ├── transition_matrices.py       # 한국 3사 전이행렬 (builtin + CSV 로더)
+│   └── macro_data.py                # BOK ECOS API 거시경제변수 6종 수집
+├── models/
+│   ├── credit_cycle.py              # Belkin & Suchower Zt 추정 (WLS)
+│   ├── vasicek.py                   # Vasicek 조건부 PD/전이행렬
+│   └── macro_model.py               # Zt~거시 OLS 회귀 (Stepwise AIC)
+├── scenarios/
+│   └── scenario_engine.py           # 호황/중립/불황 시나리오 + Mean-reversion
+├── projection/
+│   └── lifetime_pd.py               # 50년 누적/한계 PD + 확률가중평균
+├── validation/
+│   └── statistical_tests.py         # ADF, Ljung-Box, R², ARCH, PD 성질 검증
+├── output/
+│   └── visualizer.py                # 차트 7종 + 요약 테이블
+├── results/                         # 생성 결과물 (PNG, CSV)
+├── doc/                             # 원본 자료 (3사 PDF, ECOS API 명세)
+│   ├── ECOS_API/                    # 한은 API 개발명세서 + 통계표
+│   └── *.pdf                        # 3사 전이행렬 원본 PDF
+├── docs/
+│   ├── methodology.md               # 이론 방법론 상세 (9개 섹션)
+│   └── devlog/                      # 세션별 작업 기록
+└── .agent/.agents/                  # AI 에이전트 설정
 ```
 
 ## 핵심 모듈
 
-<!-- 각 모듈의 역할과 의존 관계를 설명 -->
-
 | 모듈 | 역할 | 의존성 |
 |------|------|--------|
-| (모듈명) | (역할 설명) | (의존하는 모듈) |
+| `data/transition_matrices.py` | 전이행렬 로딩 + TTC 산출 | numpy, scipy |
+| `data/macro_data.py` | ECOS API 6종 거시변수 수집 | requests, pandas |
+| `models/credit_cycle.py` | Belkin-Suchower Zt 추정 (WLS) | numpy, scipy.optimize |
+| `models/vasicek.py` | 조건부 PD/전이행렬 | numpy, scipy.stats |
+| `models/macro_model.py` | Zt~거시 OLS + Stepwise AIC | statsmodels |
+| `scenarios/scenario_engine.py` | 3-시나리오 Zt 경로 + Mean-reversion | numpy |
+| `projection/lifetime_pd.py` | 50년 행렬곱 PD + 가중평균 | numpy |
+| `validation/statistical_tests.py` | 8개 통계 검정 | statsmodels, scipy |
+| `output/visualizer.py` | 차트 7종 | matplotlib |
 
 ## 데이터 흐름
 
-<!-- 주요 데이터 흐름을 Mermaid 다이어그램이나 텍스트로 설명 -->
+```
+전이행렬(26yr) → TTC 평균 → Φ⁻¹ 임계값 → WLS Zt 추정
+                                            ↓
+ECOS API 거시 6변수 ──→ Stepwise OLS ──→ Zt~거시 회귀
+                                            ↓
+시나리오(3종) × PIT→MR→TTC 수렴 → 조건부 TM → 행렬곱 → PD term structure
+```
 
-(데이터 흐름을 여기에 작성하세요)
+## 실행 방법
+
+```powershell
+# ECOS API 사용 (기본)
+C:\ProgramData\miniforge3\envs\quant\python.exe main.py
+
+# Fallback 데이터 사용
+C:\ProgramData\miniforge3\envs\quant\python.exe main.py --no-api
+
+# ρ 동시 추정
+C:\ProgramData\miniforge3\envs\quant\python.exe main.py --estimate-rho
+```
+
+## 미완료 사항 (다음 작업자 참고)
+
+1. **#290 실제 3사 전이행렬 CSV 변환** — `doc/`의 PDF에서 전이행렬을 추출하여 `data/raw/` CSV로 변환 필요. 현재는 builtin synthetic 데이터 사용 중
+2. **#293 거시 시나리오 고도화** — IMF WEO/KDI 전망치를 직접 입력하여 시나리오 정밀화
+3. **GDP 성장률 코드** — 현재 `902Y015/KOR` (국제 비교 통계) 사용. 한은 국민계정 직접 통계표코드 발견 시 교체 권장

.agent/.agents/references/conventions.md

@@ -6,18 +6,21 @@
 
 | 대상 | 규칙 | 예시 |
 |------|------|------|
-| 변수/함수 | camelCase | `getUserData()` |
-| 클래스 | PascalCase | `UserService` |
-| 상수 | UPPER_SNAKE_CASE | `MAX_RETRY_COUNT` |
-| 파일명 | kebab-case | `user-service.js` |
-| CSS 클래스 | kebab-case | `.nav-header` |
+| 변수/함수 | snake_case | `compute_ttc_matrix()` |
+| 클래스 | PascalCase | `MacroZtModel`, `ScenarioEngine` |
+| 상수 | UPPER_SNAKE_CASE | `API_KEY`, `LABEL_MAP` |
+| 파일명 | snake_case.py | `credit_cycle.py`, `macro_data.py` |
+| 모듈(디렉토리) | snake_case | `data/`, `models/`, `projection/` |
 
 ## 코드 스타일
 
-- 들여쓰기: (2 spaces / 4 spaces / tab)
-- 세미콜론: (사용 / 미사용)
-- 따옴표: (single / double)
-- 줄바꿈: LF (Unix style)
+- 언어: Python 3.12
+- 들여쓰기: 4 spaces
+- 따옴표: double (`"string"`)
+- Docstring: triple double quotes (`"""설명"""`)
+- 줄바꿈: LF (git에서 자동 변환)
+- 주석 언어: 한국어 (모듈/함수 docstring은 한국어)
+- Type hints: 사용 권장 (`def foo(x: float) -> np.ndarray:`)
 
 ## 커밋 메시지
 
@@ -25,21 +28,28 @@
 <type>(<scope>): <description>
 
 type: feat|fix|refactor|test|docs|chore|ci|infra
-scope: (선택)
+scope: (선택) ecos, vasicek, scenario, validation, ...
 ```
 
-**예시:**
-- `feat(server): add WebSocket reconnection logic`
-- `fix(frontend): resolve button overlap on mobile`
-- `docs: update API documentation`
+- Vikunja 태스크 참조: `#task-{ID}` 포함 (예: `feat(ecos): update stat codes #task-292`)
 
-## 주석
+## 로깅
 
-- 한국어/영어 혼용 가능
-- TODO 주석: `// TODO: 설명` 형식
-- 복잡한 로직에는 반드시 WHY(왜) 주석 추가
+- `logging` 모듈 사용 (print 대신)
+- 레벨: INFO (정상), WARNING (fallback), ERROR (실패)
+- 포맷: `HH:MM:SS [LEVEL] 메시지`
 
-## 테스트
+## 파일 구조 규칙
 
-- 테스트 파일 위치: (예: `__tests__/` 또는 `*.test.js`)
-- 테스트 네이밍: `should [expected behavior] when [condition]`
+- 각 패키지에 `__init__.py` 포함
+- `main.py` = 파이프라인 오케스트레이터 (직접 로직 최소화)
+- 각 모듈은 독립적으로 import/테스트 가능하게 설계
+- config는 `config.yaml`에 집중, 코드 내 하드코딩 최소화
+
+## 수학 표기 규칙 (코드 내)
+
+- Φ = `scipy.stats.norm.cdf`
+- Φ⁻¹ = `scipy.stats.norm.ppf`
+- ρ = `rho` (변수명)
+- Z_t = `zt` 또는 `z_values`
+- 전이행렬 = `tm` 또는 `transition_matrix`

.agent/.agents/references/tech-stack.md

@@ -6,32 +6,47 @@
 
 | 항목 | 버전 | 비고 |
 |------|------|------|
-| (예: Node.js) | (예: 20.x) | (설치 경로 등) |
-| (예: Python) | (예: 3.12) | (가상환경 경로 등) |
+| Python | 3.12 | `C:\ProgramData\miniforge3\envs\quant\python.exe` |
 
-## 프레임워크
+## 핵심 패키지
 
-| 항목 | 버전 | 용도 |
-|------|------|------|
-| (예: Express) | (예: 4.18) | (서버) |
-| (예: React) | (예: 18.x) | (프론트엔드) |
+| 패키지 | 용도 | 비고 |
+|--------|------|------|
+| numpy | 행렬 연산, 수치 계산 | 전이행렬 곱, PD 계산 |
+| scipy | 최적화(WLS), 정규분포 | Zt 추정, Vasicek 임계값 |
+| pandas | 데이터프레임, 시계열 | 거시변수, API 응답 처리 |
+| statsmodels | OLS 회귀, 진단 검정 | Zt~거시 모형, ADF/LB/BP |
+| matplotlib | 차트 생성 | 한글 폰트: Malgun Gothic |
+| requests | HTTP 요청 | ECOS API 호출 |
+| tabulate | 표 출력 | 콘솔 결과 테이블 |
+| pyyaml | 설정 파일 | config.yaml 파싱 |
 
 ## 패키지 관리
 
-- 패키지 매니저: (npm / yarn / pnpm / pip 등)
-- Lock 파일: (package-lock.json / yarn.lock 등)
+- 패키지 매니저: conda (miniforge3) + pip
+- 환경: `quant` (`C:\ProgramData\miniforge3\envs\quant`)
+- 의존성 목록: `requirements.txt`
+- 설치: `pip install -r requirements.txt`
 
 ## 개발 도구
 
 | 도구 | 명령어 |
 |------|--------|
-| 개발 서버 | (예: `cmd /c npm run dev`) |
-| 빌드 | (예: `cmd /c npm run build`) |
-| 테스트 | (예: `cmd /c npm test`) |
-| 린트 | (예: `cmd /c npm run lint`) |
+| 실행 (API 사용) | `C:\ProgramData\miniforge3\envs\quant\python.exe main.py` |
+| 실행 (Fallback) | `C:\ProgramData\miniforge3\envs\quant\python.exe main.py --no-api` |
+| Vikunja 조회 | `python .agents\workflows\helpers\vikunja_helper.py list` |
+| Wiki 업데이트 | `python .agents\workflows\helpers\wiki_helper.py update "페이지" /tmp/content.md` |
 
 ## 환경 변수
 
-| 변수명 | 용도 | 기본값 |
-|--------|------|--------|
-| (예: PORT) | (서버 포트) | (3000) |
+| 변수명 | 용도 | 설정 위치 |
+|--------|------|-----------|
+| ECOS API Key | 한은 Open API 인증 | `config.yaml` → `ecos.api_key` |
+
+## 외부 API
+
+| 서비스 | URL | 인증 |
+|--------|-----|------|
+| BOK ECOS | `https://ecos.bok.or.kr/api` | API Key in URL path |
+| Gitea | `https://git.variet.net` | Token in header |
+| Vikunja | `https://plan.variet.net` | Bearer token |