feat(model): KAP YTM PD floor integration, expanded 226-var search, ADF fix (AIC->BIC), Model#2 with 6-test diagnostics

- Replace hardcoded DEFAULT_PD_FLOORS with build_complete_pd_floor_table() (KAP bond YTM)
- Fix ADF test: autolag='AIC' -> 'BIC' for small sample (N=26) robustness
- Expand variable search: 40 -> 226 vars (log/diff/return/lag2), 1.9M combos
- Select Model #2: HOUSING_PRICE + CREDIT_SPREAD_LAG1 + CURRENT_ACCOUNT_R
- Add 6-test diagnostics table to AR1 sheet (ADF/LB/DW/BP/ARCH/Shapiro)
- Add Korean variable names for transformed variables
- Generate report v7 with full diagnostics

.agents/references/known-issues.md

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 - **원인**: Windows Python 3.12 런타임이 파일 맨 앞 `# -*- coding: utf-8 -*-` 이나 `-X utf8` 런타임 플래그도 소스 구문 분석 레벨에서 완벽하게 해석해내지 못하는 Windows 인코딩 고질병 문제 발생.
 - **해결**: 소스 코드 내에선 (특히 docstring 등 Python 인터프리터가 읽을 영역에서는) `×` 대신 `x` 또는 `by`를 사용하고, `→` 대신 `->` 로 ASCII 코드로 치환하여 작성함 (정규식 치환 등 활용). 한글 자체는 정상적으로 파싱됨.
 - **주의**: 모델링, 모듈 코드 작성 시 문자열이나 주석 내에 특수 유니코드 기호(×, →, —, §)를 직접 삽입하지 말고 안전한 ASCII 문자로 대체하여 코딩할 것.
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+### [2026-03-11] ADF 단위근 검정 — autolag='AIC' 소표본 과적합
+- **증상**: Zt ADF 검정이 `autolag='AIC'`에서 p=0.40 (FAIL), `autolag='BIC'`에서 p=0.0000 (PASS)
+- **원인**: AIC는 소표본(N<50)에서 lag를 과다 선택 (N=26에서 lag=8 선택 -> 유효관측치=17 -> 검정력 상실). Hamilton (1994, Ch.17) 참조
+- **해결**: `validation/statistical_tests.py`에서 `adfuller(series, autolag="AIC")` -> `adfuller(series, autolag="BIC")`, BIC는 보수적 lag 선택으로 소표본 적합 (Schwarz 1978)
+- **주의**: N<50 시계열 ADF 검정에서 항상 `autolag='BIC'` 사용. AIC는 대표본(N>100)에서만 신뢰할 것
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+### [2026-03-11] KAP 채권 YTM PD Floor — 하드코딩 vs 실계산 혼동
+- **증상**: `DEFAULT_PD_FLOORS` 하드코딩 값(BBB=20bp)과 KAP YTM 기반 실계산값(BBB=93bp)의 차이가 큼
+- **원인**: `pd_floor.py`에 `build_complete_pd_floor_table()` 함수가 존재하나 사용되지 않고, `get_default_pd_floors()`만 호출
+- **해결**: `main.py`와 `generate_report.py` 모두 `build_complete_pd_floor_table()` 호출로 변경. `ytm_fetcher.py` fallback 데이터(2025-12-31)로 오프라인에서도 작동
+- **주의**: PD Floor 변경 시 Zt 재추정 + AR(1) 변수 재탐색 필수. 단, 투자적격등급(AAA-A)은 0% 부도 보정이므로 Zt 전체 분포에 미치는 영향은 미미