# LS ConnectRPC 브릿지 역설계 + AI 응답 릴레이 구현

- **시간**: 2026-03-07 17:30~19:00
- **Commit**: `952883d`~`be6fae7` (6 commits)
- **Vikunja**: #223 → 진행중

## 핵심 발견

### AI 대화 텍스트는 brain/ 파일에 없다
- brain/에는 artifact (task.md, walkthrough.md, implementation_plan.md)만 저장
- .system_generated/logs/ 디렉토리도 없음
- AI 응답 텍스트는 **LS 내부 메모리**에만 존재
- getDiagnostics에는 시스템 로그와 대화 **메타데이터**(제목, step 수)만 포함

### LS ConnectRPC 접속
- LS 바이너리: `language_server_windows_x64.exe` (160MB Go)
- 프로토콜: ConnectRPC over HTTPS (자체 서명 인증서)
- 인증: `x-codeium-csrf-token` 헤더 + `--csrf_token` CLI값
- 포트: `--random_port` 사용 → netstat + PID 기반 탐색 필요

### Go 바이너리에서 100+ RPC 메서드 추출
- Python regex로 `/exa.language_server_pb.LanguageServerService/` 패턴 추출
- 핵심 메서드: `GetUserTrajectoryDescriptions`, `GetCascadeTrajectorySteps`, `StreamCascadeReactiveUpdates`
- `GetTrajectoryDescriptions`는 존재하지 않음 → SDK 타입 정의가 부정확

## 실패한 접근법

1. `onDidChangeTextDocument` — WebView 기반 채팅은 TextDocument 이벤트 미발생
2. `getManagerTrace` / `getWorkbenchTrace` — undefined 반환
3. brain/ 파일 모니터링 — artifact만 존재, 대화 텍스트 없음
4. getDiagnostics → 메타데이터만, 대화 내용 없음
5. antigravity-sdk — d.ts만 있고 JS 구현 없는 vaporware

## 미완료

- [ ] LS ConnectRPC 호출이 실제로 대화 데이터 반환하는지 검증 필요
- [ ] `GetCascadeTrajectorySteps` 응답 구조 파악 → AI 텍스트 추출 로직
- [ ] `StreamCascadeReactiveUpdates`로 실시간 릴레이 가능성 탐색