# Antigravity Chat Relay — 접근 히스토리

> 최종 업데이트: 2026-03-07 20:38 KST  
> 목표: Discord ↔ Antigravity IDE 양방향 대화 릴레이

---

## 📊 현재 상태 요약

| 방향 | 상태 | 방법 |
|------|------|------|
| Discord → Antigravity | ✅ **동작** | `sendPromptToAgentPanel` 명령어 |
| Antigravity → Discord | ⚠️ **부분** | `getDiagnostics.summary` (영어 제목만) |
| **실제 AI 텍스트 릴레이** | ❌ **미해결** | 모든 RPC 차단됨 |

---

## Phase 1: Discord → Antigravity (채팅 전송) — ✅ 해결

### 시도 1: 채팅 입력 시뮬레이션 ❌
- `vscode.commands.executeCommand('workbench.action.chat.open')` + 클립보드 붙여넣기
- **결과**: 채팅 패널은 열리지만 텍스트 입력 안 됨
- **커밋**: `b42475c`, `35f39ab`, `5780896`, `7f81528`

### 시도 2: `sendTextToChat` API ❌
- `antigravity.sendTextToChat` 명령어 사용
- **결과**: 명령어 존재하지만 동작 안 함 (파라미터 불일치)
- **커밋**: `e4eb756`, `c688812`, `180dba1`, `ae0fd78`

### 시도 3: 전체 명령어 열거 → `sendPromptToAgentPanel` 발견 ✅
- `vscode.commands.getCommands(true)` → 171개 명령어 덤프
- `antigravity.sendPromptToAgentPanel` 발견 → 직접 AI 에이전트에 텍스트 전송
- **결과**: ✅ 성공! Discord 메시지 → AI 에이전트 직접 전달
- **커밋**: `8d5e59c`

**핵심 교훈**: 문서화되지 않은 내부 API는 전체 열거 후 시도해야 함

---

## Phase 2: Antigravity → Discord (AI 응답 릴레이) — ❌ 미해결

### ❌ 시도 1: 파일 변경 감시 (task.md 등)
- Brain 디렉토리의 `task.md`, `walkthrough.md` 변경 감시
- **결과**: 이 파일들은 AI 대화 텍스트가 아님! artifact(계획서, 보고서)만 저장됨
- **사용자 피드백**: "md파일은 참고일뿐. 실제 AI가 대답한 것이 전달되어야"
- **커밋**: `befa5d7`

### ❌ 시도 2: `getManagerTrace` / `getWorkbenchTrace` 명령어
- `antigravity.getManagerTrace`, `antigravity.getWorkbenchTrace` 실행
- **결과**: 양쪽 모두 `undefined` 반환
- **커밋**: `150967d`

### ❌ 시도 3: `getDiagnostics` → `recentTrajectories` 발견 → LS ConnectRPC 시도
- `getDiagnostics` → 대형 JSON (LS PID, CSRF 토큰, `recentTrajectories` 포함)
- **발견**: LS 프로세스(language_server_windows_x64.exe) PID=7856, CSRF 토큰, 포트 3274
- **커밋**: `952883d`

### ❌ 시도 4: ConnectRPC `GetTrajectoryDescriptions` (잘못된 메서드명)
- `exa.language_server_pb.LanguageServerService/GetTrajectoryDescriptions`
- **결과**: HTTP 404 — 메서드명이 잘못됨
- **커밋**: `91b3a7e`

### ❌ 시도 5: HTTPS 프로토콜 문제 → HTTP임을 발견
- LS가 HTTPS를 요구한다고 오인 → "Client sent HTTP to HTTPS server" 에러
- 실제로는 **HTTP** 포트 3274
- **결과**: 프로토콜 수정 후 연결 성공 (Heartbeat OK)
- **커밋**: `f2ed431`

### ✅ 시도 6: Go 바이너리 분석 → 정확한 RPC 메서드명 추출
- Python으로 `language_server_windows_x64.exe`에서 100+ RPC 메서드 추출
- **발견**:
  - `Heartbeat` ← 연결 확인 ✅ (200 OK)
  - `GetUserTrajectoryDescriptions` ← trajectory 목록 ✅ (데이터 반환)
  - `GetCascadeTrajectorySteps` ← 대화 단계 ❌ (아래 참조)
- **커밋**: `be6fae7`, `e4b98af`

### ❌ 시도 7: `GetCascadeTrajectorySteps` + `trajectoryId` (from GetUserTrajectoryDescriptions)
- `GetUserTrajectoryDescriptions` → `{trajectoryId: "9807a8ec...", current: true}` 반환
- `GetCascadeTrajectorySteps({trajectoryId: "9807a8ec..."})` 호출
- **결과**: `"trajectory not found"` — workspace-level ID이지 conversation ID가 아님!
- **커밋**: `b6adeff`

### ❌ 시도 8: 5가지 RPC 메서드+필드 조합 시도
1. `GetCascadeTrajectorySteps({trajectoryId})` → ❌ trajectory not found  
2. `GetCascadeTrajectory({trajectoryId})` → ❌ trajectory not found
3. `GetCascadeTrajectorySteps({cascadeId})` → ❌ trajectory not found
4. `GetCascadeTrajectory({cascadeId})` → ❌ trajectory not found
5. `GetUserTrajectory({trajectoryId})` → ❌ not_found
- **결론**: `GetUserTrajectoryDescriptions`의 `trajectoryId`로는 단계 데이터를 가져올 수 없음
- **커밋**: `dfc76a9`

### ⚠️ 시도 9: `getDiagnostics.recentTrajectories` → `googleAgentId` + `lastStepIndex`
- `getDiagnostics` → `recentTrajectories`에 cascade-level `googleAgentId`, `lastStepIndex`, `summary` 존재
- **결과**: 
  - ✅ `lastStepIndex` 변화 감지 가능 (step 42 → 48 등)
  - ✅ `summary` 추출 가능 (하지만 영어 대화 제목뿐 "Greeting User")
  - ❌ 실제 AI 응답 텍스트는 없음
- **커밋**: `0c96645`

### ❌ 시도 10: latest trajectory만 추적 → 새 대화 놓침
- `trajectories[length-1]` 하나만 추적
- **결과**: 새 대화의 step 변화를 놓침
- **수정**: 모든 trajectory 추적으로 변경
- **커밋**: `41f90b3`

### ⚠️ 시도 11: 새 대화 감지 → summary 릴레이 성공
- 새 trajectory 출현 (step > 0) 감지 → summary를 Discord에 전달
- **결과**: ✅ Discord에서 메시지 수신! 하지만 "Greeting User" (영어 제목)
- **사용자 피드백**: "대화창은 한글인데 돌아온건 영어야"
- **커밋**: `7415ab7`

### ❌ 시도 12: `LoadTrajectory` + 기존 RPC (googleAgentId 키로 재시도)
1. `LoadTrajectory({trajectoryId})` → ❌ internal: failed to load trajectory
2. `LoadTrajectory({googleAgentId})` → ❌ internal: failed to load trajectory
3. `GetCascadeTrajectory({googleAgentId})` → ❌ trajectory not found
4. `GetCascadeTrajectorySteps({googleAgentId})` → ❌ trajectory not found
- **결론**: 모든 trajectory/cascade RPC가 외부 호출자에게 차단됨
- **커밋**: `b0c2f86`

### ❌ 시도 13: Brain 디렉토리에서 대화 텍스트 검색
- 짧은 대화 (`e8238b5e`)의 brain 폴더 → **빈 폴더** (파일 없음)
- `.system_generated/logs/` → 존재하지 않음 (모든 대화)
- `.system_generated/click_feedback/` → 브라우저 스크린샷만
- **결론**: Brain 디렉토리에는 AI 대화 텍스트가 저장되지 않음

### ❌ 시도 14: `getDiagnostics.extensionLogs`에서 AI 텍스트 추출
- extensionLogs에서 notify_user 패턴, content 블록, 한국어 텍스트 검색
- **결과**: ❌ 실패 — summary fallback 트리거됨, extensionLogs에 AI 응답 텍스트 없음
- **커밋**: `0d90b25`

---

## 🔑 확인된 사실

### 동작하는 것
| 항목 | 상태 | 비고 |
|------|------|------|
| `sendPromptToAgentPanel` | ✅ | Discord → AI 전달 완벽 동작 |
| LS Heartbeat (port 3274) | ✅ | ConnectRPC 연결 확인 |
| `GetUserTrajectoryDescriptions` | ✅ | workspace-level trajectory 목록 반환 |
| `getDiagnostics.recentTrajectories` | ✅ | cascade-level 메타데이터 (googleAgentId, summary, lastStepIndex) |
| Step count 변화 감지 | ✅ | lastStepIndex diff로 새 응답 감지 |
| Summary를 Discord에 전달 | ✅ | 영어 대화 제목만 (실제 AI 텍스트 아님) |

### 동작하지 않는 것 (차단됨)
| 항목 | 에러 | 시도 횟수 |
|------|------|-----------|
| `GetCascadeTrajectorySteps` | trajectory not found | 6+ |
| `GetCascadeTrajectory` | trajectory not found | 4+ |
| `LoadTrajectory` | internal: failed to load | 2 |
| `GetUserTrajectory` | not_found | 1 |
| Brain 디렉토리 대화 텍스트 | 파일 없음 | 1 |
| `getManagerTrace` | undefined | 1 |
| `getWorkbenchTrace` | undefined | 1 |

---

## 🚧 아직 시도하지 않은 접근법

### 1. StreamCascadeReactiveUpdates (서버 스트리밍 RPC)
- ConnectRPC 서버-사이드 스트리밍 — 실시간 업데이트 구독
- 단순 요청/응답이 아닌 SSE/chunked 방식 필요
- **난이도**: 높음 (스트리밍 프로토콜 구현 필요)

### 2. Antigravity WebView 메시지 인터셉트
- 채팅 패널 WebView ↔ Extension Host 사이의 postMessage 후킹
- VS Code API의 `window.registerWebviewViewProvider` 또는 WebView panel 접근
- **난이도**: 높음 (내부 WebView 참조 필요)

### 3. Extension Host 콘솔 출력 캡처
- `console.log` 출력에서 AI 응답 텍스트 패턴 검색
- OutputChannel이나 DevTools 콘솔에서 직접 캡처
- **난이도**: 중간

### 4. LS 네트워크 트래픽 스니핑
- LS ↔ Extension Host 사이의 네트워크 트래픽 캡처
- Wireshark/mitmproxy 등으로 실제 데이터 흐름 확인
- **난이도**: 중간 (디버깅 단계, 프로덕션 불가)

### 5. Antigravity 확장의 내부 API 직접 접근
- `vscode.extensions.getExtension('google.antigravity')` → exports 탐색
- 내부 `lspClient` 또는 대화 저장소에 직접 접근
- **난이도**: 중간 (exports가 노출되어 있다면)

### 6. IndexedDB / LevelDB 대화 저장소
- VS Code는 IndexedDB(웹) 또는 LevelDB(네이티브)에 데이터 저장
- `%APPDATA%/Antigravity/` 하위의 DB 파일 직접 읽기  
- **난이도**: 높음 (DB 스키마 역설계 필요)

### 7. `workbench.action.chat.openEditSession` 등 채팅 내보내기 명령
- VS Code 내장 채팅 관련 명령어로 대화 내용 추출
- **난이도**: 낮음 (시도 안 해봄)

---

## 📝 핵심 교훈

1. **`trajectoryId` ≠ 대화 ID**: `GetUserTrajectoryDescriptions`의 `trajectoryId`는 workspace-level, `getDiagnostics`의 `googleAgentId`는 cascade-level — 둘 다 RPC 단계 데이터 접근에 실패
2. **LS는 외부 HTTP 호출 차단**: Heartbeat, GetUserTrajectoryDescriptions는 동작하지만, 실제 대화 데이터를 반환하는 모든 RPC는 차단됨
3. **Brain 디렉토리 = artifacts만**: 실제 AI 대화 텍스트는 brain에 저장되지 않음
4. **summary = 영어 대화 제목**: `getDiagnostics.recentTrajectories.summary`는 AI가 자동 생성한 제목이지 실제 응답이 아님
5. **반복 실수**: 같은 RPC를 다른 필드명으로 반복 시도 (trajectoryId, cascadeId, googleAgentId, conversationId → 모두 실패)

---

## 🎯 체계적 시도 계획 (우선순위순)

> 아래 각 접근법을 **순서대로** 시도. 각 시도는 **별도 프로브 코드**로, 결과 로그 확인 후 다음 단계 진행.

### Trial A: Extension API exports 탐색 (난이도: 낮음, 기대확률: 중)

**방법**: `vscode.extensions.getExtension('google.antigravity')` → `.exports` 객체 탐색

**프로브 코드**:
```typescript
const ext = vscode.extensions.getExtension('google.antigravity');
console.log('exports keys:', Object.keys(ext?.exports || {}));
console.log('exports:', JSON.stringify(ext?.exports, null, 2).substring(0, 2000));
```

**성공 기준**: exports에 `getConversation`, `getChatMessages`, `lspClient` 등 유용한 메서드/객체 존재

**실패 시**: Trial B 진행

---

### Trial B: VS Code 채팅 내보내기/참여자 API (난이도: 낮음, 기대확률: 중)

**방법**: `@bridge` chat participant가 이미 등록되어 있으므로, participant의 `handleRequest`에서 AI 응답을 가로채기

**프로브 코드**:
```typescript
// 현재 등록된 chat participant에서 응답 stream 가로채기
// 또는 workbench.action.chat.export 같은 명령어 시도
const cmds = await vscode.commands.getCommands(true);
const chatCmds = cmds.filter(c => c.includes('chat'));
console.log('Chat commands:', chatCmds.join('\n'));
```

**성공 기준**: 대화 내용을 반환하는 명령어 또는 stream 접근 가능

**실패 시**: Trial C 진행

---

### Trial C: OutputChannel 캡처 (난이도: 중간, 기대확률: 중)

**방법**: Antigravity의 OutputChannel에서 AI 응답 텍스트 캡처

**프로브 코드**:
```typescript
// Antigravity Output Channel 탐색
const channels = vscode.window.visibleTextEditors; // or output channels
// 또는 DevTools 콘솔의 Extension Host 출력에서 패턴 매칭
```

**성공 기준**: OutputChannel에 AI 응답 텍스트가 출력됨

**실패 시**: Trial D 진행

---

### Trial D: StreamCascadeReactiveUpdates (난이도: 높음, 기대확률: 높)

**방법**: ConnectRPC 서버-사이드 스트리밍으로 실시간 업데이트 구독

**프로브 코드**:
```typescript
// ConnectRPC streaming: POST + Transfer-Encoding: chunked
// 또는 SSE endpoint
const streamRes = await fetch(`http://127.0.0.1:3274/exa.language_server_pb.LanguageServerService/StreamCascadeReactiveUpdates`, {
  method: 'POST',
  headers: { 'Content-Type': 'application/connect+proto', 'x-codeium-csrf-token': csrfToken },
  body: Buffer.from([0, 0, 0, 0, 0]) // empty protobuf message
});
// Read streaming response chunks
```

**성공 기준**: 스트림에서 AI 응답 텍스트가 실시간으로 수신됨

**실패 시**: Trial E 진행

---

### Trial E: Electron IPC / DevTools Protocol 인터셉트 (난이도: 높음, 기대확률: 높)

**방법**: Electron의 IPC 또는 Chrome DevTools Protocol로 WebView 메시지 캡처

**프로브 코드**:
```typescript
// DevTools Protocol로 WebView의 console.log/network 캡처
// 또는 Electron의 webContents.getAllWebContents()로 채팅 패널 접근
```

**성공 기준**: WebView ↔ Extension Host 사이 메시지에서 AI 텍스트 추출

**실패 시**: 완전히 다른 아키텍처 접근 필요 (예: 화면 OCR, Accessibility API 등)