chore: Agent Guide 셋업 — agent_guide.git 기반 .agents 재구성 + 프로젝트별 설정

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2026-03-10 22:51:14 +09:00
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# Architecture
> 이 프로젝트의 아키텍처를 설명하는 문서입니다.
> AI 에이전트는 구현 전 이 문서를 반드시 확인합니다.
> Variet Agent — Gemini CLI 기반 AI Agent Team 시스템
## 프로젝트 개요
<!-- 프로젝트의 목적과 핵심 기능을 간략히 서술 -->
(프로젝트 설명을 여기에 작성하세요)
사용자가 디스코드에서 자연어 명령 → AI Agent Team이 코드 분석/분해/실행 → Gitea CI로 PR/빌드/배포.
Gemini CLI를 서브프로세스(`asyncio.create_subprocess_exec`)로 래핑하여 역할별 독립 컨텍스트로 호출.
## 디렉토리 구조
```
project-root/
├── src/ # 소스 코드
├── tests/ # 테스트
├── docs/ # 문서
├── .agents/ # AI 에이전트 설정
└── ...
variet-agent/
├── main.py # 진입점 (FastAPI + Discord Bot 동시 실행)
├── config.py # .env 기반 설정 관리
├── api/
│ ├── server.py # FastAPI REST 서버
│ ├── discord_bot.py # Discord Bot (NLU + PCRS 파이프라인 + 애니 핸들러)
│ └── models.py # 요청/응답 모델
├── core/
│ ├── task_pipeline.py # PCRS: Plan → Code → Review → Summarize
│ ├── gemini_caller.py # Gemini CLI 래퍼 (text/agent 모드)
│ ├── context_manager.py # 관련 파일 선별 + 토큰 예산 제어
│ ├── project_indexer.py # 프로젝트 구조 스캔/캐시
│ ├── workspace.py # 워크스페이스 관리 (채널 ↔ 프로젝트 매핑)
│ ├── file_applier.py # 코드 변경 적용
│ └── docs_manager.py # 문서/세션 기록
├── tools/ # 자동화 도구 (애니메이션 파이프라인)
│ ├── anime_pipeline.py # 통합 파이프라인 (검색/다운/자막/상태)
│ ├── anissia_client.py # Anissia 편성표 API
│ ├── nyaa_client.py # Nyaa 토렌트 검색
│ ├── qbit_client.py # qBittorrent 제어
│ ├── nas_scanner.py # NAS 파일 스캔
│ ├── title_matcher.py # 제목 매칭 (로마지/퍼지)
│ └── subtitle_downloader.py # 자막 다운로더
├── integrations/
│ ├── gitea_client.py # Gitea API (PR/이슈)
│ ├── vikunja_client.py # Vikunja 태스크 관리
│ └── ci_monitor.py # CI 결과 모니터링
└── prompts/ # AI 역할별 프롬프트
├── unified.md # NLU 분류 (chat/task/anime/clarify)
├── planner.md # 태스크 분해
├── coder.md # 코드 구현
├── reviewer.md # 코드 리뷰
└── summarizer.md # 총평 생성
```
## 핵심 모듈
<!-- 각 모듈의 역할과 의존 관계를 설명 -->
| 모듈 | 역할 | 의존성 |
|------|------|--------|
| (모듈명) | (역할 설명) | (의존하는 모듈) |
| `discord_bot.py` | 사용자 인터페이스 + NLU 분류 | `workspace.py`, `gemini_caller.py`, `task_pipeline.py` |
| `task_pipeline.py` | PCRS 오케스트레이션 (Inner/Outer 루프) | `gemini_caller.py`, `context_manager.py`, `project_indexer.py` |
| `gemini_caller.py` | Gemini CLI 서브프로세스 호출 (text/agent) | `prompts/` |
| `context_manager.py` | 태스크 기반 파일 선별 + 토큰 예산 | `project_indexer.py` |
| `workspace.py` | 채널 ↔ 프로젝트 경로 매핑, workspaces.json 관리 | — |
| `anime_pipeline.py` | 애니 자동화 통합 | `anissia_client.py`, `nyaa_client.py`, `qbit_client.py`, `nas_scanner.py` |
## 데이터 흐름
<!-- 주요 데이터 흐름을 Mermaid 다이어그램이나 텍스트로 설명 -->
(데이터 흐름을 여기에 작성하세요)
```
Discord 메시지
→ on_message()
→ _unified_call() — NLU 분류 (chat/task/anime/clarify)
├─ chat → 즉답
├─ clarify → 질문 임베드
├─ anime → _handle_anime() → AnimePipeline
└─ task → _handle_task()
→ TaskPipeline.plan() — Planner (태스크 분해)
→ TaskPipeline.code_parallel() — Coder (에이전트 모드, cwd=프로젝트)
→ TaskPipeline.planner_verify() — 내부 자가검증 (Inner Loop)
→ TaskPipeline.batch_review() — Reviewer (Outer Loop)
→ TaskPipeline.summarize() — 총평
→ Discord Embed 보고
```