chore: 이식성 개선 — 하드코딩 경로 제거, .env.example 추가, README 시작 가이드

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quantlab
2026-03-06 20:11:54 +09:00
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@@ -24,9 +24,25 @@ sessions/ # 작업 로그
docs/ # 설계 문서
```
## AI Agent Roles
Variet Agent는 세 가지 전문화된 역할을 통해 협업합니다:
- **Planner (`prompts/planner.md`)**: 사용자의 추상적 요청을 분석하여 구체적이고 실행 가능한 태스크들로 분해합니다. 수정이 필요한 파일을 식별하고 작업의 우선순위와 리스크를 평가합니다.
- **Coder (`prompts/coder.md`)**: Planner가 생성한 태스크와 관련 소스 코드를 바탕으로 실제 변경 사항을 구현합니다. 기존 스타일을 준수하며 완성된 파일 전체를 출력합니다.
- **Reviewer (`prompts/reviewer.md`)**: 구현된 코드가 요구사항을 충족하는지, 버그나 엣지 케이스는 없는지 검토합니다. 코드 품질을 평가하고 승인(Pass) 여부와 개선 의견을 제시합니다.
## 환경
- Python 3.12 (`C:\ProgramData\miniforge3\envs\quant`)
- Python 3.12+
- Gemini CLI v0.32+ (AI Ultra)
- Gitea: git.variet.net
- Vikunja: plan.variet.net/projects/7
## 시작
```bash
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env # 토큰 설정
python main.py # API + Discord Bot 실행
```