feat(tools): 애니메이션 자동화 파이프라인 구현

- tools/anissia_client.py: Anissia API 클라이언트 (편성표/자막)
- tools/nyaa_client.py: Nyaa.si RSS 토렌트 검색
- tools/qbit_client.py: qBittorrent Web API 클라이언트
- tools/subtitle_downloader.py: Google Drive/Tistory/Naver 자막 파서
- tools/title_matcher.py: 제목 매칭 + NAS 폴더명 생성
- tools/anime_pipeline.py: 전체 파이프라인 오케스트레이터
- tools/nas_scanner.py: NAS 폴더/파일 스캔
- prompts/unified.md: anime 모드 추가 (AI 평문 의도 분류)
- api/discord_bot.py: AI 평문 anime 핸들러 + /anime 슬래시 커맨드
- config.py: qBittorrent/NAS 설정 추가
- .agents/: agent_guide 워크플로우 통합
- docs/devlog: 세션 기록

.agents/workflows/debug.md

@@ -0,0 +1,52 @@
+---
+description: 에러/버그 발생 시 체계적 디버깅 워크플로우 (에러, 안돼요, 왜 안돼, 버그, 디버그, 수정)
+---
+
+# Debug Workflow
+
+> [!IMPORTANT]
+> 추측으로 코드를 수정하지 마세요. 반드시 이 순서를 따릅니다.
+
+## 1단계: 정보 수집 (추측 금지)
+
+- [ ] 에러 메시지 **전문** 확인 (절대 잘라내지 않기)
+- [ ] 관련 로그 파일 확인
+- [ ] 환경 정보 확인 (OS, Node/Python 버전, 의존성 버전 등)
+- [ ] 에러가 발생하는 **정확한 입력/조건** 파악
+
+## 2단계: Known Issues 확인
+
+`.agents/references/known-issues.md`를 읽고 동일하거나 유사한 문제가 있는지 확인합니다.
+
+> [!CAUTION]
+> **known-issues 확인 없이 해결 시도를 시작하지 마세요.**
+> 이미 해결된 문제를 다시 삽질하는 것은 시간 낭비입니다.
+
+## 3단계: 근본 원인 분석
+
+- [ ] 에러가 발생하는 **정확한 코드 위치** 확인
+- [ ] 가설을 세우고, 가설을 검증할 수 있는 **최소한의 테스트** 수행
+- [ ] 가설이 틀렸다면 **즉시 다른 가설로 전환**
+
+> [!WARNING]
+> **동일한 접근을 2회 초과 시도하지 마세요.**
+> 2회 실패 시 유저에게 보고하고 판단을 요청합니다.
+> 보고 내용: 시도한 것 / 실패한 것 / 원인 가설 / 다음 제안
+
+## 4단계: 수정 및 검증
+
+- [ ] 수정 적용
+- [ ] 동일 에러가 재현되지 않는지 확인
+- [ ] 사이드 이펙트(다른 기능에 영향) 없는지 확인
+
+## 5단계: 기록
+
+- [ ] `known-issues.md`에 새 항목 추가 (아래 포맷 사용)
+
+```markdown
+### [날짜] [키워드] — 한줄 요약
+- **증상**: 무엇이 잘못되었는가
+- **원인**: 근본 원인
+- **해결**: 올바른 해결 방법
+- **주의**: 재발 방지를 위한 교훈
+```