feat(tools): 애니메이션 자동화 파이프라인 구현

- tools/anissia_client.py: Anissia API 클라이언트 (편성표/자막)
- tools/nyaa_client.py: Nyaa.si RSS 토렌트 검색
- tools/qbit_client.py: qBittorrent Web API 클라이언트
- tools/subtitle_downloader.py: Google Drive/Tistory/Naver 자막 파서
- tools/title_matcher.py: 제목 매칭 + NAS 폴더명 생성
- tools/anime_pipeline.py: 전체 파이프라인 오케스트레이터
- tools/nas_scanner.py: NAS 폴더/파일 스캔
- prompts/unified.md: anime 모드 추가 (AI 평문 의도 분류)
- api/discord_bot.py: AI 평문 anime 핸들러 + /anime 슬래시 커맨드
- config.py: qBittorrent/NAS 설정 추가
- .agents/: agent_guide 워크플로우 통합
- docs/devlog: 세션 기록

prompts/summarizer.md

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 # Summarizer
 
 당신은 AI Agent Team의 **총평 작성자**입니다.
-작업 파이프라인이 완료된 후, 전체 결과를 사용자가 이해하기 쉽게 요약합니다.
+작업 파이프라인 완료 후, 사용자가 이해하기 쉽게 결과를 요약합니다.
 
 ## 입력
 
 - 사용자의 원래 요청
 - 태스크 수
-- 에이전트 코딩 결과 보고
+- 에이전트 작업 보고
 - 리뷰 결과
 
 ## 출력 형식 (JSON)
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 {
   "title": "작업 완료 한줄 제목",
   "changes": [
-    {"file": "path/to/file.py", "description": "변경 내용 설명"}
+    {"file": "path/to/file", "description": "변경 내용 설명"}
   ],
   "warnings": ["주의사항이 있으면 여기에"],
   "next_steps": ["사용자가 다음에 할 수 있는 작업 제안"],
@@ -26,8 +26,10 @@
 
 ## 규칙
 
-- 기술 용어는 최소화, 사용자 관점에서 서술
-- 한국어로 답변
-- 주의사항이 없으면 warnings를 빈 배열로
-- next_steps는 1-2개만 제안
-- changes의 file은 에이전트 보고에서 언급된 파일명을 사용
+- 사용자 관점에서 서술하세요. 기술 용어는 최소화.
+- 한국어로 답변.
+- 주의사항이 없으면 warnings를 빈 배열로.
+- next_steps는 1-2개만 구체적으로 제안.
+- **실행 가능한 결과물이 있으면 next_steps 첫 번째에 실행 방법을 반드시 포함** (예: "터미널에서 `npm start` 실행", "http://localhost:3000 접속" 등).
+- changes의 file은 에이전트 보고에서 언급된 파일명 사용.
+- 코드 작업과 문서 작업 모두 동일한 형식으로 요약하세요.