"""Task Pipeline -- Plan -> Code(에이전트) -> Review -> 재시도 -> 총평 -> 기록. Coder는 에이전트 모드로 프로젝트 디렉토리에서 실행되어 Gemini가 직접 파일을 읽고/쓰고/명령을 실행합니다. 리뷰 실패 시 최대 MAX_REVIEW_RETRIES회 재시도합니다. """ import asyncio import json import logging import re from pathlib import Path from core.project_indexer import ProjectIndex from core.context_manager import ContextManager from core.gemini_caller import GeminiCaller, GeminiCallError from core.docs_manager import DocsManager MAX_REVIEW_RETRIES = 2 logger = logging.getLogger("variet.pipeline") class TaskPipeline: """작업 파이프라인: Plan -> Code(에이전트) -> Review(재시도) -> 기록.""" def __init__(self, project_path: str, token_budget: int = 50_000, docs_subpath: str = "docs/wiki"): self.project_path = project_path self.index = ProjectIndex(project_path) self.ctx = ContextManager(self.index, token_budget) self.gemini = GeminiCaller(project_path) self.docs = DocsManager(project_path, docs_subpath) self.log: list[dict] = [] def setup(self): """프로젝트 인덱싱.""" self.index.scan() return self # ────────────────────────────────────────── # Docs 컨텍스트 (모든 호출에 주입) # ────────────────────────────────────────── def _docs_context(self) -> str: """Gemini 호출에 주입할 프로젝트 문서 컨텍스트.""" index = self.docs.get_docs_index() return ( f"\n{index}\n" f"작업 완료 시 관련 문서가 있으면 업데이트하세요.\n" f"docs 경로: {self.docs.docs_path}\n" ) # ────────────────────────────────────────── # Plan # ────────────────────────────────────────── async def plan(self, user_request: str) -> dict: """Planner로 태스크 분해.""" context = self.ctx.gather(user_request) docs_ctx = self._docs_context() prompt = ( f"## User Request\n{user_request}\n\n" f"## Project Context\n{context}\n\n" f"## Project Docs\n{docs_ctx}\n\n" f"Decompose this request into concrete tasks." ) response = await self.gemini.call("planner", prompt, timeout=180) self._log("plan", user_request, response) plan = self._extract_json(response) return plan or {"summary": response, "tasks": [], "raw": response} # ────────────────────────────────────────── # Code (에이전트 모드 — Gemini가 직접 파일 쓰기) # ────────────────────────────────────────── async def code(self, task: dict) -> str: """에이전트 모드로 코딩 — Gemini가 직접 파일 생성/수정.""" docs_ctx = self._docs_context() prompt = ( f"## Task\n{json.dumps(task, ensure_ascii=False, indent=2)}\n\n" f"## Project Docs\n{docs_ctx}\n\n" f"위 태스크를 구현하세요. 파일을 직접 생성/수정하세요." ) response = await self.gemini.call_agent( "coder", prompt, cwd=self.project_path, timeout=300, ) self._log("code", task.get("title", ""), response) return response # ────────────────────────────────────────── # Code 병렬 실행 # ────────────────────────────────────────── async def code_parallel(self, tasks: list[dict]) -> list[str]: """여러 태스크를 병렬로 코딩 (에이전트 모드).""" results = await asyncio.gather( *[self.code(task) for task in tasks], return_exceptions=True, ) processed = [] for i, result in enumerate(results): if isinstance(result, Exception): error_msg = f"[ERROR] Task {i+1} 실패: {result}" self._log("code_error", tasks[i].get("title", ""), error_msg) processed.append(error_msg) else: processed.append(result) return processed # ────────────────────────────────────────── # Planner 자가 검증 (오케스트레이션) # ────────────────────────────────────────── async def planner_verify( self, user_request: str, plan: dict, code_outputs: list[str], ) -> dict: """Planner가 자기 계획의 달성 여부를 에이전트 모드로 검증. 프로젝트 디렉토리에서 직접 파일을 읽어서 계획 충족 여부를 판단합니다. """ agent_reports = "\n".join( f"--- Agent {i+1} ---\n{output}" for i, output in enumerate(code_outputs) ) prompt = ( f"## 원래 사용자 요청\n{user_request}\n\n" f"## 내가 세운 계획\n{json.dumps(plan, ensure_ascii=False, indent=2)}\n\n" f"## 에이전트 보고\n{agent_reports}\n\n" f"## 판단 요청\n" f"현재 디렉토리의 프로젝트 파일을 직접 읽어서 계획이 충족되었는지 확인하세요.\n" f"필요한 파일만 선택적으로 읽으세요.\n\n" f"충족되었으면 satisfied=true.\n" f"미충족이면 satisfied=false + 부족한 부분을 해결할 추가 태스크를 생성하세요.\n\n" f"반드시 아래 JSON만 출력하세요:\n" f"```json\n" f'{{\n' f' "satisfied": true|false,\n' f' "feedback": "판단 근거 (한국어)",\n' f' "additional_tasks": [\n' f' {{"id": 1, "title": "추가 태스크", "description": "구현 내용", "type": "modify"}}\n' f' ]\n' f'}}\n' f"```" ) response = await self.gemini.call_agent( "planner", prompt, cwd=self.project_path, timeout=180, ) self._log("planner_verify", user_request, response) result = self._extract_json(response) return result or {"satisfied": True, "feedback": response} # ────────────────────────────────────────── # Batch Review # ────────────────────────────────────────── async def batch_review(self, tasks: list[dict], code_outputs: list[str]) -> dict: """에이전트 모드로 프로젝트 파일을 직접 읽어 리뷰.""" task_summaries = [] for i, task in enumerate(tasks): title = task.get("title", task.get("description", f"Task {i+1}")) task_summaries.append(f"### Task {i+1}: {title}") agent_reports = [] for i, output in enumerate(code_outputs): agent_reports.append(f"--- Agent {i+1} 보고 ---\n{output}") prompt = ( f"## 요청된 태스크\n{chr(10).join(task_summaries)}\n\n" f"## 에이전트 보고\n{chr(10).join(agent_reports)}\n\n" f"현재 디렉토리의 프로젝트 파일을 직접 읽어서 리뷰하세요.\n" f"필요한 파일만 선택적으로 확인하세요." ) response = await self.gemini.call_agent( "reviewer", prompt, cwd=self.project_path, timeout=180, ) self._log("batch_review", f"{len(tasks)} tasks", response) review = self._extract_json(response) return review or {"passed": True, "summary": response, "raw": response} # ────────────────────────────────────────── # 총평 # ────────────────────────────────────────── async def summarize(self, user_request: str, plan: dict, code_outputs: list[str], review: dict) -> dict: """전체 작업 결과 종합 총평.""" prompt = ( f"## 원래 요청\n{user_request}\n\n" f"## 태스크 수\n{len(plan.get('tasks', []))}개\n\n" f"## 리뷰 결과\n{review.get('summary', str(review))}\n\n" f"## 코딩 결과 요약\n" f"{chr(10).join(code_outputs)}\n\n" f"위 정보를 바탕으로 총평을 작성하세요." ) response = await self.gemini.call_agent( "summarizer", prompt, cwd=self.project_path, timeout=120, ) self._log("summarize", user_request, response) summary = self._extract_json(response) return summary or { "title": "작업 완료", "summary": response, "changes": [], "warnings": [], "next_steps": [], } # ────────────────────────────────────────── # 유틸리티 # ────────────────────────────────────────── def _extract_json(self, text: str) -> dict | None: """텍스트에서 JSON 블록 추출.""" match = re.search(r"```json\s*\n(.*?)\n\s*```", text, re.DOTALL) if match: try: return json.loads(match.group(1)) except json.JSONDecodeError: pass brace_depth = 0 start = -1 for i, ch in enumerate(text): if ch == '{': if brace_depth == 0: start = i brace_depth += 1 elif ch == '}': brace_depth -= 1 if brace_depth == 0 and start >= 0: try: return json.loads(text[start:i + 1]) except json.JSONDecodeError: start = -1 return None def _log(self, phase: str, input_summary: str, output: str): self.log.append({ "phase": phase, "input": input_summary[:200], "output": output[:500], })