# Phase 01: LLM Tuning — Verification Report

## 검증 결과

| # | 모델 | 역할 | 실측 속도 | 컨텍스트 | GPU 구성 | 상태 |
|:-:|------|------|:--------:|:-------:|----------|:----:|
| 1 | Gemma 4 26B-A4B Q4_K_M | fast | 74.65 t/s | 256K | 듀얼 | ✅ |
| 2 | Qwen 3.5 35B-A3B Q4_K_M | balanced | 61.62 t/s | 256K | 듀얼 | ✅ |
| 3 | Gemma 4 31B Dense Q4_K_M | deep-coder | 16.0 t/s | 192K | 듀얼 | ✅ |
| 4 | Qwen 3.5 27B Dense Q4_K_M | deep-logic | 16.7 t/s | 256K | 듀얼 | ✅ |
| 5 | Qwen 3.5 122B-A10B Q4_K_M | ultra | 8.95 t/s | 256K | GPU 1만 | ✅ |

## UAT 기준 달성 여부

- [x] Fast tier ≥ 70 t/s → **74.65 t/s** ✅
- [x] Balanced tier ≥ 50 t/s → **61.62 t/s** ✅
- [x] Deep tier 안정 구동 → **16.0 / 16.7 t/s** ✅
- [x] Ultra tier 구동 가능 → **8.95 t/s** ✅
- [x] 모든 모델 VRAM 12GB x 2 이내 → ✅
- [x] 최적 설정값 JSON으로 체계화 → `config/engine_models.json` ✅

## Phase Status: ✅ COMPLETE
완료 일시: 2026-04-07
