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gravity_control/docs/approach-history.md

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Raw Blame History

Antigravity Chat Relay — 접근 히스토리

최종 업데이트: 2026-03-07 20:38 KST
목표: Discord ↔ Antigravity IDE 양방향 대화 릴레이

📊 현재 상태 요약

방향 상태 방법
Discord → Antigravity ✅ 동작 sendPromptToAgentPanel 명령어
Antigravity → Discord ⚠️ 부분 getDiagnostics.summary (영어 제목만)
실제 AI 텍스트 릴레이 ❌ 미해결 모든 RPC 차단됨

Phase 1: Discord → Antigravity (채팅 전송) — ✅ 해결

시도 1: 채팅 입력 시뮬레이션 ❌

  • vscode.commands.executeCommand('workbench.action.chat.open') + 클립보드 붙여넣기
  • 결과: 채팅 패널은 열리지만 텍스트 입력 안 됨
  • 커밋: b42475c, 35f39ab, 5780896, 7f81528

시도 2: sendTextToChat API ❌

  • antigravity.sendTextToChat 명령어 사용
  • 결과: 명령어 존재하지만 동작 안 함 (파라미터 불일치)
  • 커밋: e4eb756, c688812, 180dba1, ae0fd78

시도 3: 전체 명령어 열거 → sendPromptToAgentPanel 발견 ✅

  • vscode.commands.getCommands(true) → 171개 명령어 덤프
  • antigravity.sendPromptToAgentPanel 발견 → 직접 AI 에이전트에 텍스트 전송
  • 결과: ✅ 성공! Discord 메시지 → AI 에이전트 직접 전달
  • 커밋: 8d5e59c

핵심 교훈: 문서화되지 않은 내부 API는 전체 열거 후 시도해야 함

Phase 2: Antigravity → Discord (AI 응답 릴레이) — ❌ 미해결

❌ 시도 1: 파일 변경 감시 (task.md 등)

  • Brain 디렉토리의 task.md, walkthrough.md 변경 감시
  • 결과: 이 파일들은 AI 대화 텍스트가 아님! artifact(계획서, 보고서)만 저장됨
  • 사용자 피드백: "md파일은 참고일뿐. 실제 AI가 대답한 것이 전달되어야"
  • 커밋: befa5d7

❌ 시도 2: getManagerTrace / getWorkbenchTrace 명령어

  • antigravity.getManagerTrace, antigravity.getWorkbenchTrace 실행
  • 결과: 양쪽 모두 undefined 반환
  • 커밋: 150967d

❌ 시도 3: getDiagnostics → recentTrajectories 발견 → LS ConnectRPC 시도

  • getDiagnostics → 대형 JSON (LS PID, CSRF 토큰, recentTrajectories 포함)
  • 발견: LS 프로세스(language_server_windows_x64.exe) PID=7856, CSRF 토큰, 포트 3274
  • 커밋: 952883d

❌ 시도 4: ConnectRPC GetTrajectoryDescriptions (잘못된 메서드명)

  • exa.language_server_pb.LanguageServerService/GetTrajectoryDescriptions
  • 결과: HTTP 404 — 메서드명이 잘못됨
  • 커밋: 91b3a7e

❌ 시도 5: HTTPS 프로토콜 문제 → HTTP임을 발견

  • LS가 HTTPS를 요구한다고 오인 → "Client sent HTTP to HTTPS server" 에러
  • 실제로는 HTTP 포트 3274
  • 결과: 프로토콜 수정 후 연결 성공 (Heartbeat OK)
  • 커밋: f2ed431

✅ 시도 6: Go 바이너리 분석 → 정확한 RPC 메서드명 추출

  • Python으로 language_server_windows_x64.exe에서 100+ RPC 메서드 추출
  • 발견:
    • Heartbeat ← 연결 확인 ✅ (200 OK)
    • GetUserTrajectoryDescriptions ← trajectory 목록 ✅ (데이터 반환)
    • GetCascadeTrajectorySteps ← 대화 단계 ❌ (아래 참조)
  • 커밋: be6fae7, e4b98af

❌ 시도 7: GetCascadeTrajectorySteps + trajectoryId (from GetUserTrajectoryDescriptions)

  • GetUserTrajectoryDescriptions → {trajectoryId: "9807a8ec...", current: true} 반환
  • GetCascadeTrajectorySteps({trajectoryId: "9807a8ec..."}) 호출
  • 결과: "trajectory not found" — workspace-level ID이지 conversation ID가 아님!
  • 커밋: b6adeff

❌ 시도 8: 5가지 RPC 메서드+필드 조합 시도

  1. GetCascadeTrajectorySteps({trajectoryId}) → ❌ trajectory not found
  2. GetCascadeTrajectory({trajectoryId}) → ❌ trajectory not found
  3. GetCascadeTrajectorySteps({cascadeId}) → ❌ trajectory not found
  4. GetCascadeTrajectory({cascadeId}) → ❌ trajectory not found
  5. GetUserTrajectory({trajectoryId}) → ❌ not_found
  • 결론: GetUserTrajectoryDescriptions의 trajectoryId로는 단계 데이터를 가져올 수 없음
  • 커밋: dfc76a9

⚠️ 시도 9: getDiagnostics.recentTrajectories → googleAgentId + lastStepIndex

  • getDiagnostics → recentTrajectories에 cascade-level googleAgentId, lastStepIndex, summary 존재
  • 결과:
    • ✅ lastStepIndex 변화 감지 가능 (step 42 → 48 등)
    • ✅ summary 추출 가능 (하지만 영어 대화 제목뿐 "Greeting User")
    • ❌ 실제 AI 응답 텍스트는 없음
  • 커밋: 0c96645

❌ 시도 10: latest trajectory만 추적 → 새 대화 놓침

  • trajectories[length-1] 하나만 추적
  • 결과: 새 대화의 step 변화를 놓침
  • 수정: 모든 trajectory 추적으로 변경
  • 커밋: 41f90b3

⚠️ 시도 11: 새 대화 감지 → summary 릴레이 성공

  • 새 trajectory 출현 (step > 0) 감지 → summary를 Discord에 전달
  • 결과: ✅ Discord에서 메시지 수신! 하지만 "Greeting User" (영어 제목)
  • 사용자 피드백: "대화창은 한글인데 돌아온건 영어야"
  • 커밋: 7415ab7

❌ 시도 12: LoadTrajectory + 기존 RPC (googleAgentId 키로 재시도)

  1. LoadTrajectory({trajectoryId}) → ❌ internal: failed to load trajectory
  2. LoadTrajectory({googleAgentId}) → ❌ internal: failed to load trajectory
  3. GetCascadeTrajectory({googleAgentId}) → ❌ trajectory not found
  4. GetCascadeTrajectorySteps({googleAgentId}) → ❌ trajectory not found
  • 결론: 모든 trajectory/cascade RPC가 외부 호출자에게 차단됨
  • 커밋: b0c2f86

❌ 시도 13: Brain 디렉토리에서 대화 텍스트 검색

  • 짧은 대화 (e8238b5e)의 brain 폴더 → 빈 폴더 (파일 없음)
  • .system_generated/logs/ → 존재하지 않음 (모든 대화)
  • .system_generated/click_feedback/ → 브라우저 스크린샷만
  • 결론: Brain 디렉토리에는 AI 대화 텍스트가 저장되지 않음

❌ 시도 14: getDiagnostics.extensionLogs에서 AI 텍스트 추출 (현재, 미검증)

  • extensionLogs에서 notify_user 패턴, content 블록, 한국어 텍스트 검색
  • 결과: 미검증 상태
  • 커밋: 0d90b25

🔑 확인된 사실

동작하는 것

항목 상태 비고
sendPromptToAgentPanel ✅ Discord → AI 전달 완벽 동작
LS Heartbeat (port 3274) ✅ ConnectRPC 연결 확인
GetUserTrajectoryDescriptions ✅ workspace-level trajectory 목록 반환
getDiagnostics.recentTrajectories ✅ cascade-level 메타데이터 (googleAgentId, summary, lastStepIndex)
Step count 변화 감지 ✅ lastStepIndex diff로 새 응답 감지
Summary를 Discord에 전달 ✅ 영어 대화 제목만 (실제 AI 텍스트 아님)

동작하지 않는 것 (차단됨)

항목 에러 시도 횟수
GetCascadeTrajectorySteps trajectory not found 6+
GetCascadeTrajectory trajectory not found 4+
LoadTrajectory internal: failed to load 2
GetUserTrajectory not_found 1
Brain 디렉토리 대화 텍스트 파일 없음 1
getManagerTrace undefined 1
getWorkbenchTrace undefined 1

🚧 아직 시도하지 않은 접근법

1. StreamCascadeReactiveUpdates (서버 스트리밍 RPC)

  • ConnectRPC 서버-사이드 스트리밍 — 실시간 업데이트 구독
  • 단순 요청/응답이 아닌 SSE/chunked 방식 필요
  • 난이도: 높음 (스트리밍 프로토콜 구현 필요)

2. Antigravity WebView 메시지 인터셉트

  • 채팅 패널 WebView ↔ Extension Host 사이의 postMessage 후킹
  • VS Code API의 window.registerWebviewViewProvider 또는 WebView panel 접근
  • 난이도: 높음 (내부 WebView 참조 필요)

3. Extension Host 콘솔 출력 캡처

  • console.log 출력에서 AI 응답 텍스트 패턴 검색
  • OutputChannel이나 DevTools 콘솔에서 직접 캡처
  • 난이도: 중간

4. LS 네트워크 트래픽 스니핑

  • LS ↔ Extension Host 사이의 네트워크 트래픽 캡처
  • Wireshark/mitmproxy 등으로 실제 데이터 흐름 확인
  • 난이도: 중간 (디버깅 단계, 프로덕션 불가)

5. Antigravity 확장의 내부 API 직접 접근

  • vscode.extensions.getExtension('google.antigravity') → exports 탐색
  • 내부 lspClient 또는 대화 저장소에 직접 접근
  • 난이도: 중간 (exports가 노출되어 있다면)

6. IndexedDB / LevelDB 대화 저장소

  • VS Code는 IndexedDB(웹) 또는 LevelDB(네이티브)에 데이터 저장
  • %APPDATA%/Antigravity/ 하위의 DB 파일 직접 읽기
  • 난이도: 높음 (DB 스키마 역설계 필요)

7. workbench.action.chat.openEditSession 등 채팅 내보내기 명령

  • VS Code 내장 채팅 관련 명령어로 대화 내용 추출
  • 난이도: 낮음 (시도 안 해봄)

📝 핵심 교훈

  1. trajectoryId ≠ 대화 ID: GetUserTrajectoryDescriptions의 trajectoryId는 workspace-level, getDiagnostics의 googleAgentId는 cascade-level — 둘 다 RPC 단계 데이터 접근에 실패
  2. LS는 외부 HTTP 호출 차단: Heartbeat, GetUserTrajectoryDescriptions는 동작하지만, 실제 대화 데이터를 반환하는 모든 RPC는 차단됨
  3. Brain 디렉토리 = artifacts만: 실제 AI 대화 텍스트는 brain에 저장되지 않음
  4. summary = 영어 대화 제목: getDiagnostics.recentTrajectories.summary는 AI가 자동 생성한 제목이지 실제 응답이 아님
  5. 반복 실수: 같은 RPC를 다른 필드명으로 반복 시도 (trajectoryId, cascadeId, googleAgentId, conversationId → 모두 실패)
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