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# Antigravity Chat Relay — 접근 히스토리
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> 최종 업데이트: 2026-03-07 20:38 KST
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> 목표: Discord ↔ Antigravity IDE 양방향 대화 릴레이
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## 📊 현재 상태 요약
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| 방향 | 상태 | 방법 |
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| Discord → Antigravity | ✅ **동작** | `sendPromptToAgentPanel` 명령어 |
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| Antigravity → Discord | ⚠️ **부분** | `getDiagnostics.summary` (영어 제목만) |
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| **실제 AI 텍스트 릴레이** | ❌ **미해결** | 모든 RPC 차단됨 |
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## Phase 1: Discord → Antigravity (채팅 전송) — ✅ 해결
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### 시도 1: 채팅 입력 시뮬레이션 ❌
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- `vscode.commands.executeCommand('workbench.action.chat.open')` + 클립보드 붙여넣기
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- **결과**: 채팅 패널은 열리지만 텍스트 입력 안 됨
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- **커밋**: `b42475c`, `35f39ab`, `5780896`, `7f81528`
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### 시도 2: `sendTextToChat` API ❌
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- `antigravity.sendTextToChat` 명령어 사용
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- **결과**: 명령어 존재하지만 동작 안 함 (파라미터 불일치)
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- **커밋**: `e4eb756`, `c688812`, `180dba1`, `ae0fd78`
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### 시도 3: 전체 명령어 열거 → `sendPromptToAgentPanel` 발견 ✅
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- `vscode.commands.getCommands(true)` → 171개 명령어 덤프
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- `antigravity.sendPromptToAgentPanel` 발견 → 직접 AI 에이전트에 텍스트 전송
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- **결과**: ✅ 성공! Discord 메시지 → AI 에이전트 직접 전달
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- **커밋**: `8d5e59c`
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**핵심 교훈**: 문서화되지 않은 내부 API는 전체 열거 후 시도해야 함
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## Phase 2: Antigravity → Discord (AI 응답 릴레이) — ❌ 미해결
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### ❌ 시도 1: 파일 변경 감시 (task.md 등)
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- Brain 디렉토리의 `task.md`, `walkthrough.md` 변경 감시
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- **결과**: 이 파일들은 AI 대화 텍스트가 아님! artifact(계획서, 보고서)만 저장됨
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- **사용자 피드백**: "md파일은 참고일뿐. 실제 AI가 대답한 것이 전달되어야"
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- **커밋**: `befa5d7`
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### ❌ 시도 2: `getManagerTrace` / `getWorkbenchTrace` 명령어
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- `antigravity.getManagerTrace`, `antigravity.getWorkbenchTrace` 실행
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- **결과**: 양쪽 모두 `undefined` 반환
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- **커밋**: `150967d`
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### ❌ 시도 3: `getDiagnostics` → `recentTrajectories` 발견 → LS ConnectRPC 시도
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- `getDiagnostics` → 대형 JSON (LS PID, CSRF 토큰, `recentTrajectories` 포함)
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- **발견**: LS 프로세스(language_server_windows_x64.exe) PID=7856, CSRF 토큰, 포트 3274
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- **커밋**: `952883d`
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### ❌ 시도 4: ConnectRPC `GetTrajectoryDescriptions` (잘못된 메서드명)
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- `exa.language_server_pb.LanguageServerService/GetTrajectoryDescriptions`
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- **결과**: HTTP 404 — 메서드명이 잘못됨
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- **커밋**: `91b3a7e`
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### ❌ 시도 5: HTTPS 프로토콜 문제 → HTTP임을 발견
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- LS가 HTTPS를 요구한다고 오인 → "Client sent HTTP to HTTPS server" 에러
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- 실제로는 **HTTP** 포트 3274
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- **결과**: 프로토콜 수정 후 연결 성공 (Heartbeat OK)
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- **커밋**: `f2ed431`
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### ✅ 시도 6: Go 바이너리 분석 → 정확한 RPC 메서드명 추출
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- Python으로 `language_server_windows_x64.exe`에서 100+ RPC 메서드 추출
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- **발견**:
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- `Heartbeat` ← 연결 확인 ✅ (200 OK)
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- `GetUserTrajectoryDescriptions` ← trajectory 목록 ✅ (데이터 반환)
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- `GetCascadeTrajectorySteps` ← 대화 단계 ❌ (아래 참조)
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- **커밋**: `be6fae7`, `e4b98af`
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### ❌ 시도 7: `GetCascadeTrajectorySteps` + `trajectoryId` (from GetUserTrajectoryDescriptions)
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- `GetUserTrajectoryDescriptions` → `{trajectoryId: "9807a8ec...", current: true}` 반환
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- `GetCascadeTrajectorySteps({trajectoryId: "9807a8ec..."})` 호출
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- **결과**: `"trajectory not found"` — workspace-level ID이지 conversation ID가 아님!
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- **커밋**: `b6adeff`
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### ❌ 시도 8: 5가지 RPC 메서드+필드 조합 시도
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1. `GetCascadeTrajectorySteps({trajectoryId})` → ❌ trajectory not found
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2. `GetCascadeTrajectory({trajectoryId})` → ❌ trajectory not found
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3. `GetCascadeTrajectorySteps({cascadeId})` → ❌ trajectory not found
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4. `GetCascadeTrajectory({cascadeId})` → ❌ trajectory not found
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5. `GetUserTrajectory({trajectoryId})` → ❌ not_found
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- **결론**: `GetUserTrajectoryDescriptions`의 `trajectoryId`로는 단계 데이터를 가져올 수 없음
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- **커밋**: `dfc76a9`
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### ⚠️ 시도 9: `getDiagnostics.recentTrajectories` → `googleAgentId` + `lastStepIndex`
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- `getDiagnostics` → `recentTrajectories`에 cascade-level `googleAgentId`, `lastStepIndex`, `summary` 존재
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- **결과**:
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- ✅ `lastStepIndex` 변화 감지 가능 (step 42 → 48 등)
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- ✅ `summary` 추출 가능 (하지만 영어 대화 제목뿐 "Greeting User")
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- ❌ 실제 AI 응답 텍스트는 없음
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- **커밋**: `0c96645`
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### ❌ 시도 10: latest trajectory만 추적 → 새 대화 놓침
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- `trajectories[length-1]` 하나만 추적
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- **결과**: 새 대화의 step 변화를 놓침
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- **수정**: 모든 trajectory 추적으로 변경
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- **커밋**: `41f90b3`
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### ⚠️ 시도 11: 새 대화 감지 → summary 릴레이 성공
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- 새 trajectory 출현 (step > 0) 감지 → summary를 Discord에 전달
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- **결과**: ✅ Discord에서 메시지 수신! 하지만 "Greeting User" (영어 제목)
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- **사용자 피드백**: "대화창은 한글인데 돌아온건 영어야"
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- **커밋**: `7415ab7`
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### ❌ 시도 12: `LoadTrajectory` + 기존 RPC (googleAgentId 키로 재시도)
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1. `LoadTrajectory({trajectoryId})` → ❌ internal: failed to load trajectory
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2. `LoadTrajectory({googleAgentId})` → ❌ internal: failed to load trajectory
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3. `GetCascadeTrajectory({googleAgentId})` → ❌ trajectory not found
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4. `GetCascadeTrajectorySteps({googleAgentId})` → ❌ trajectory not found
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- **결론**: 모든 trajectory/cascade RPC가 외부 호출자에게 차단됨
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- **커밋**: `b0c2f86`
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### ❌ 시도 13: Brain 디렉토리에서 대화 텍스트 검색
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- 짧은 대화 (`e8238b5e`)의 brain 폴더 → **빈 폴더** (파일 없음)
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- `.system_generated/logs/` → 존재하지 않음 (모든 대화)
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- `.system_generated/click_feedback/` → 브라우저 스크린샷만
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- **결론**: Brain 디렉토리에는 AI 대화 텍스트가 저장되지 않음
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### ❌ 시도 14: `getDiagnostics.extensionLogs`에서 AI 텍스트 추출 (현재, 미검증)
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- extensionLogs에서 notify_user 패턴, content 블록, 한국어 텍스트 검색
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- **결과**: 미검증 상태
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- **커밋**: `0d90b25`
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## 🔑 확인된 사실
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### 동작하는 것
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| 항목 | 상태 | 비고 |
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| `sendPromptToAgentPanel` | ✅ | Discord → AI 전달 완벽 동작 |
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| LS Heartbeat (port 3274) | ✅ | ConnectRPC 연결 확인 |
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| `GetUserTrajectoryDescriptions` | ✅ | workspace-level trajectory 목록 반환 |
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| `getDiagnostics.recentTrajectories` | ✅ | cascade-level 메타데이터 (googleAgentId, summary, lastStepIndex) |
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| Step count 변화 감지 | ✅ | lastStepIndex diff로 새 응답 감지 |
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| Summary를 Discord에 전달 | ✅ | 영어 대화 제목만 (실제 AI 텍스트 아님) |
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### 동작하지 않는 것 (차단됨)
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| 항목 | 에러 | 시도 횟수 |
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|------|------|-----------|
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| `GetCascadeTrajectorySteps` | trajectory not found | 6+ |
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| `GetCascadeTrajectory` | trajectory not found | 4+ |
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| `LoadTrajectory` | internal: failed to load | 2 |
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| `GetUserTrajectory` | not_found | 1 |
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| Brain 디렉토리 대화 텍스트 | 파일 없음 | 1 |
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| `getManagerTrace` | undefined | 1 |
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| `getWorkbenchTrace` | undefined | 1 |
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## 🚧 아직 시도하지 않은 접근법
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### 1. StreamCascadeReactiveUpdates (서버 스트리밍 RPC)
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- ConnectRPC 서버-사이드 스트리밍 — 실시간 업데이트 구독
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- 단순 요청/응답이 아닌 SSE/chunked 방식 필요
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- **난이도**: 높음 (스트리밍 프로토콜 구현 필요)
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### 2. Antigravity WebView 메시지 인터셉트
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- 채팅 패널 WebView ↔ Extension Host 사이의 postMessage 후킹
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- VS Code API의 `window.registerWebviewViewProvider` 또는 WebView panel 접근
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- **난이도**: 높음 (내부 WebView 참조 필요)
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### 3. Extension Host 콘솔 출력 캡처
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- `console.log` 출력에서 AI 응답 텍스트 패턴 검색
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- OutputChannel이나 DevTools 콘솔에서 직접 캡처
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- **난이도**: 중간
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### 4. LS 네트워크 트래픽 스니핑
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- LS ↔ Extension Host 사이의 네트워크 트래픽 캡처
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- Wireshark/mitmproxy 등으로 실제 데이터 흐름 확인
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- **난이도**: 중간 (디버깅 단계, 프로덕션 불가)
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### 5. Antigravity 확장의 내부 API 직접 접근
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- `vscode.extensions.getExtension('google.antigravity')` → exports 탐색
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- 내부 `lspClient` 또는 대화 저장소에 직접 접근
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- **난이도**: 중간 (exports가 노출되어 있다면)
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### 6. IndexedDB / LevelDB 대화 저장소
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- VS Code는 IndexedDB(웹) 또는 LevelDB(네이티브)에 데이터 저장
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- `%APPDATA%/Antigravity/` 하위의 DB 파일 직접 읽기
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- **난이도**: 높음 (DB 스키마 역설계 필요)
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### 7. `workbench.action.chat.openEditSession` 등 채팅 내보내기 명령
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- VS Code 내장 채팅 관련 명령어로 대화 내용 추출
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- **난이도**: 낮음 (시도 안 해봄)
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## 📝 핵심 교훈
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1. **`trajectoryId` ≠ 대화 ID**: `GetUserTrajectoryDescriptions`의 `trajectoryId`는 workspace-level, `getDiagnostics`의 `googleAgentId`는 cascade-level — 둘 다 RPC 단계 데이터 접근에 실패
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2. **LS는 외부 HTTP 호출 차단**: Heartbeat, GetUserTrajectoryDescriptions는 동작하지만, 실제 대화 데이터를 반환하는 모든 RPC는 차단됨
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3. **Brain 디렉토리 = artifacts만**: 실제 AI 대화 텍스트는 brain에 저장되지 않음
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4. **summary = 영어 대화 제목**: `getDiagnostics.recentTrajectories.summary`는 AI가 자동 생성한 제목이지 실제 응답이 아님
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5. **반복 실수**: 같은 RPC를 다른 필드명으로 반복 시도 (trajectoryId, cascadeId, googleAgentId, conversationId → 모두 실패)
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