gravity_control/docs/devlog/entries/20260307-003.md

LS ConnectRPC 브릿지 역설계 + AI 응답 릴레이 구현

• 시간: 2026-03-07 17:30~19:00
• Commit: 952883d~be6fae7 (6 commits)
• Vikunja: #223 → 진행중

핵심 발견

AI 대화 텍스트는 brain/ 파일에 없다

• brain/에는 artifact (task.md, walkthrough.md, implementation_plan.md)만 저장
• .system_generated/logs/ 디렉토리도 없음
• AI 응답 텍스트는 LS 내부 메모리에만 존재
• getDiagnostics에는 시스템 로그와 대화 메타데이터(제목, step 수)만 포함

LS ConnectRPC 접속

• LS 바이너리: language_server_windows_x64.exe (160MB Go)
• 프로토콜: ConnectRPC over HTTPS (자체 서명 인증서)
• 인증: x-codeium-csrf-token 헤더 + --csrf_token CLI값
• 포트: --random_port 사용 → netstat + PID 기반 탐색 필요

Go 바이너리에서 100+ RPC 메서드 추출

• Python regex로 /exa.language_server_pb.LanguageServerService/ 패턴 추출
• 핵심 메서드: GetUserTrajectoryDescriptions, GetCascadeTrajectorySteps, StreamCascadeReactiveUpdates
• GetTrajectoryDescriptions는 존재하지 않음 → SDK 타입 정의가 부정확

실패한 접근법

1. onDidChangeTextDocument — WebView 기반 채팅은 TextDocument 이벤트 미발생
2. getManagerTrace / getWorkbenchTrace — undefined 반환
3. brain/ 파일 모니터링 — artifact만 존재, 대화 텍스트 없음
4. getDiagnostics → 메타데이터만, 대화 내용 없음
5. antigravity-sdk — d.ts만 있고 JS 구현 없는 vaporware

미완료

• LS ConnectRPC 호출이 실제로 대화 데이터 반환하는지 검증 필요
• GetCascadeTrajectorySteps 응답 구조 파악 → AI 텍스트 추출 로직
• StreamCascadeReactiveUpdates로 실시간 릴레이 가능성 탐색