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# LS ConnectRPC 브릿지 역설계 + AI 응답 릴레이 구현
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- **시간**: 2026-03-07 17:30~19:00
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- **Commit**: `952883d`~`be6fae7` (6 commits)
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- **Vikunja**: #223 → 진행중
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## 핵심 발견
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### AI 대화 텍스트는 brain/ 파일에 없다
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- brain/에는 artifact (task.md, walkthrough.md, implementation_plan.md)만 저장
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- .system_generated/logs/ 디렉토리도 없음
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- AI 응답 텍스트는 **LS 내부 메모리**에만 존재
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- getDiagnostics에는 시스템 로그와 대화 **메타데이터**(제목, step 수)만 포함
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### LS ConnectRPC 접속
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- LS 바이너리: `language_server_windows_x64.exe` (160MB Go)
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- 프로토콜: ConnectRPC over HTTPS (자체 서명 인증서)
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- 인증: `x-codeium-csrf-token` 헤더 + `--csrf_token` CLI값
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- 포트: `--random_port` 사용 → netstat + PID 기반 탐색 필요
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### Go 바이너리에서 100+ RPC 메서드 추출
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- Python regex로 `/exa.language_server_pb.LanguageServerService/` 패턴 추출
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- 핵심 메서드: `GetUserTrajectoryDescriptions`, `GetCascadeTrajectorySteps`, `StreamCascadeReactiveUpdates`
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- `GetTrajectoryDescriptions`는 존재하지 않음 → SDK 타입 정의가 부정확
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## 실패한 접근법
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1. `onDidChangeTextDocument` — WebView 기반 채팅은 TextDocument 이벤트 미발생
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2. `getManagerTrace` / `getWorkbenchTrace` — undefined 반환
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3. brain/ 파일 모니터링 — artifact만 존재, 대화 텍스트 없음
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4. getDiagnostics → 메타데이터만, 대화 내용 없음
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5. antigravity-sdk — d.ts만 있고 JS 구현 없는 vaporware
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## 미완료
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- [ ] LS ConnectRPC 호출이 실제로 대화 데이터 반환하는지 검증 필요
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- [ ] `GetCascadeTrajectorySteps` 응답 구조 파악 → AI 텍스트 추출 로직
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- [ ] `StreamCascadeReactiveUpdates`로 실시간 릴레이 가능성 탐색
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