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CD 3d3f74b082 feat(pipeline): YouTube Tab → PDF 자동 추출 파이프라인 초기 구현

- 5단계 파이프라인: 다운로드 → 프레임 추출 → 패턴 감지 → 중복 제거 → PDF 생성
- 3가지 패턴 지원: overlay, split, scroll
- MSE 기반 픽셀 비교 프레임 중복 제거
- split 모드: 42% 크롭 + 밝기 필터 + Tab 라인 검증
- overlay 모드: 320x120 정규화 + 슬라이딩 윈도우 비교
- 프로젝트 문서 초기 작성 (architecture, tech-stack, STATUS, known-issues)

2026-03-24 23:29:25 +09:00

1.1 KiB

Raw Blame History

Tech Stack

AI 에이전트는 구현 전 이 문서를 확인하여 올바른 기술/버전을 사용합니다.

언어 & 런타임

항목	버전	비고
Python	3.x	`C:\ProgramData\miniforge3\envs\score\python.exe`

주요 라이브러리

항목	용도
OpenCV (cv2)	프레임 추출, 이미지 처리, HoughLinesP 라인 검출
NumPy	배열 연산, 밝기 계산, MSE 비교
yt-dlp	YouTube 영상 다운로드
Pillow (PIL)	이미지 변환 (BGR→RGB), 롱 이미지 생성
ReportLab	PDF 생성 (A4 레이아웃)
python-dotenv	.env 파일 로딩 (쿠키 경로)

패키지 관리

패키지 매니저: conda (miniforge3, score 환경)
가상환경: C:\ProgramData\miniforge3\envs\score

개발 도구

도구	명령어
실행	`C:\ProgramData\miniforge3\envs\score\python.exe youtube_tab_to_pdf.py <URL>`
디버그 실행	위 명령어 + `--debug`

환경 변수

변수명	용도	설정 위치
COOKIE_PATH	yt-dlp 쿠키 파일 경로	`.env`

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개발 도구

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