Update "Architecture"

2026-03-16 05:33:47 +00:00
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commit 310a5601d0

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# Architecture
## 전체 구조
> Variet Agent — Hybrid Skill-Based AI Agent (v3)
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Interface Layer (Discord / Web UI)
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v
API Server (FastAPI REST + SSE)
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v
Orchestrator
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+-- Project Indexer (구조 분석/캐시)
+-- Context Manager (파일 선별, 토큰 예산)
+-- Task Pipeline (Plan > Code > Review > Test > Ship)
+-- Rate Limiter (120 RPM / 2,000 RPD)
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v
Gemini CLI (gemini -p, 역할별 headless 호출)
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v
Integrations: Gitea (PR/CI) + Vikunja (태스크)
`
## 프로젝트 개요
## 핵심: Context Manager
사용자가 디스코드에서 자연어 명령 → Orchestrator NLU 분류 → 도구 실행 또는 Agent 통합 실행.
Gemini CLI를 subprocess(`asyncio.create_subprocess_exec`)로 호출. **SDK/API 전환 금지.**
Gemini CLI의 Context Rot (20~50% 사용 시 품질 급락) 해결:
## 디렉토리 구조
1. Project Indexer가 프로젝트 구조/import 관계 사전 분석
2. 태스크별로 관련 파일만 선별 (토큰 예산 내)
3. gemini -p에 선별된 컨텍스트만 주입
4. 매 호출 독립 컨텍스트 = Context Rot 없음
```
variet-agent/
├── main.py # 진입점 (FastAPI + Discord Bot)
├── config.py # .env 기반 설정 관리
├── api/
│ ├── server.py # FastAPI REST 서버
│ ├── discord_bot.py # Discord Bot (이벤트 핸들러 + 라우팅, ~310줄)
│ └── models.py # 요청/응답 모델
├── core/
│ ├── orchestrator.py # NLU 분류 + 도구 라우팅
│ ├── task_pipeline.py # ★ execute() 1회 호출 + 선택적 review()
│ ├── gemini_caller.py # Gemini CLI 래퍼 (text/agent 모드)
│ ├── context_manager.py # 관련 파일 선별 + 토큰 예산
│ ├── project_indexer.py # 프로젝트 구조 스캔
│ ├── workspace.py # 워크스페이스 관리
│ ├── file_applier.py # 코드 변경 적용
│ └── docs_manager.py # 문서/세션 기록
├── handlers/ # Discord 핸들러
│ ├── anime_handler.py # 애니 NLU + /anime 슬래시
│ ├── task_handler.py # ★ Agent 1회 실행 + 결과 임베드 (~110줄)
│ ├── commands.py # /workspace, /task 슬래시
│ └── renderer.py # ToolResult → Discord Embed
├── tools/ # 자동화 도구 (Plugin 패턴)
│ ├── base.py # BaseTool 추상 기반
│ ├── registry.py # ToolRegistry 자동 발견
│ ├── anime_tool.py # AnimeTool(BaseTool)
│ ├── anime_pipeline.py # 통합 파이프라인
│ └── ... # 개별 클라이언트들
├── .gemini/
│ └── skills/ # ★ Gemini CLI Skill v2
│ └── anime/
│ └── SKILL.md # 도구 설명 + 사용법
├── prompts/
│ ├── unified.md # NLU 분류
│ ├── agent.md # ★ 통합 에이전트 (plan+code+verify)
│ └── reviewer.md # 독립 리뷰 (선택적)
└── logs/
└── variet.log
```
## 작업 흐름
## 데이터 흐름
1. 사용자: Discord/Web에서 작업 요청
2. Orchestrator: Planner(gemini -p)로 작업 분해
3. 사용자 컨펌 대기
4. Coder(gemini -p): 파일 수정 (Context Manager가 관련 파일만 주입)
5. Reviewer(gemini -p): 수정 결과 리뷰
6. Git branch > commit > push > PR (Gitea API)
7. CI 실행 > 결과 보고
8. 사용자 컨펌 > 머지
```
Discord 메시지
→ Orchestrator.classify() — NLU 분류
├── chat → 즉답
├── clarify → 질문
├── anime → AnimeTool + renderer
└── task → TaskPipeline.execute() ← Agent 1회
→ Gemini agent 모드 (plan+code+verify 통합)
→ JSON 보고서 → Discord Embed
```
## 보안 모드 (Mode A)
## vs 이전 버전 (PCRS)
내부 소스 보안 분석 시:
- 로컬 LLM이 앞단에서 소스를 추상화/마스킹
- Gemini CLI는 추상화된 정보만 수신
- 로컬 LLM이 뒷단에서 결과를 소스와 대조 검증
- 상세: docs/vega_handoff.md 참조
```
v2: NLU → Planner → Coder×N → PlannerVerify → Reviewer → Summarizer (5~7 호출)
v3: NLU → Agent 1회 (plan+code+verify 통합) → 선택적 Review (1~2 호출)
```
## 새 도구 추가
1. `tools/``BaseTool` 상속 클래스 생성 → 자동 등록
2. `.gemini/skills/`에 SKILL.md 생성 → Gemini CLI가 자동 발견
## 아키텍처 결정 (변경 불가)
- **Gemini CLI subprocess 영구 유지** (SDK/API 금지)
- 상세: `.agent/references/conventions.md` 참조